AIを使って笹ケ瀬川のホットスポットを調査しました

ドローンで撮影した河川の画像を、AI技術で解析することで、河川の沿岸に漂着しているごみ量を定量的に評価し、地図上に可視化します。

また、解析を行う際に、静止画と動画を使用することで、それぞれの検出精度や運用上の利点を比較検討し、効率的な調査手法を構築することに取り組みます。

撮影時期：　令和6年11月11日から13日まで

撮影場所：　笹ケ瀬川の両岸　全長各約7キロメートル（今保通学橋から笹ケ瀬新橋まで）

撮影方法：　ドローンによる撮影（右岸：動画 約20本、左岸：静止画 2,590枚）

ごみの検出結果を地図上に可視化することで、ごみの分布状況を一目で把握できるようになりました。

また、今回の解析方法は、他の河川等でも再現できる仕組みを目指しており、手順をGoogle Colab上で公開しています。

学習済みモデルなどはこちら別ウィンドウで開く

詳細な手順は、事業報告書に掲載している解析手順をご覧ください。

ポイ捨てされたペットボトルなどのごみが、用水路や河川を通じて海洋へ流出しています。

その流出量を削減するためにも、河川におけるごみの分布状況を調査し、定量的に把握する手法の開発に取り組みました。

本調査で開発した手法では、ドローンで撮影した画像からごみを検出し、ごみの種類ごとに集計するとともに、分布状況を地図上にヒートマップで可視化します。

詳しくは、以下の事業報告書をご覧ください。